Plataforma interactiva híbrida basada en NLP y reglas para la retroalimentación formativa a partir de informes de similitud académica

dc.contributor.advisorSánchez Ramos, Blas Oscar
dc.contributor.advisorChahuayo Quispe, Mario
dc.contributor.authorPerez Carhuacusma, Yoshira Yaquelin
dc.contributor.authorCuray Dávila, Karolyn Jhulianeth
dc.date.accessioned2026-06-04T20:29:36Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractAntecedentes: El estudio de los estilos de enseñanza de la Ciencia en relación con el rendimiento estudiantil ha estado marcado por limitaciones metodológicas y la exclusión de variables contextuales. En consecuencia, este estudio aborda el impacto de los estilos de enseñanza de la Ciencia sobre el rendimiento considerando la influencia del contexto geográfico, administrativo y socioeconómico de las escuelas. Método: Se ejecutó un Modelo de Ecuaciones Estructurales sobre datos secundarios de 1707 escuelas, 1707 docentes y 59526 estudiantes de Perú. Resultados: Los datos indicaron que, si bien los estilos centrados en el profesorado y en el estudiantado se encuentran altamente correlacionados (r=0.84, p<.001), su impacto en el rendimiento no es homogéneo, sino que varía según el contexto geográfico, administrativo y socioeconómico. Conclusión: Los hallazgos sugieren que ambos estilos se aplican en las escuelas peruanas, pero su articulación y efectividad parece verse afectada por el contexto escolar. Por tanto, se recomienda formular políticas educativas que orienten la implementación de los estilos de enseñanza en función al contexto educativo y no decantarse por un estilo universal. Asimismo, se insta a complementar estos hallazgos con trabajos cualitativos, especialmente en contextos desfavorecidos como los rurales.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14643/289
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de Tayacaja
dc.publisher.countryPE
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14142/745
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEnfermeríaes
dc.subjectGeriatríaes
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.00
dc.titlePlataforma interactiva híbrida basada en NLP y reglas para la retroalimentación formativa a partir de informes de similitud académica
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni20089147
renati.advisor.dni76483415
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0405-0545
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8329-4061
renati.author.dni10140816
renati.author.dni10380347
renati.discipline913
renati.jurorGuzmán Zúñiga, Edwin Héctor
renati.jurorParra Acosta, Christian
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEnfermería
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de Tayacaja
thesis.degree.nameLicenciada en Enfermería

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