| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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| dc.contributor.author | Ogosi Auqui, José Antonio | es_PE |
| dc.contributor.author | Lira Camargo, Jorge | es_PE |
| dc.contributor.author | Vera Tito, Francisca Sonia | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2024-08-01T15:50:57Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-01T15:50:57Z | - |
| dc.date.issued | 2023-12-28 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unat.edu.pe/handle/123456789/181 | - |
| dc.description.abstract | Actualmente con el uso de la tecnología se puede recolectar grandes cantidades de datos que han permitido el desarrollo de la Minería de datos, disciplina que se define como el proceso de extraer conocimiento útil, comprensible y novedoso de grandes volúmenes de datos, siendo su principal objetivo encontrar información oculta o implícita, que no es posible obtener mediante métodos estadísticos convencionales (Al-Anqoudi et al., 2021). | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo - UNAT | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Metodología | es_PE |
| dc.subject | Proyectos | es_PE |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_PE |
| dc.subject | Ingeniería industrial | es_PE |
| dc.title | Nueva metodología CSKT para mejorar los proyectos de implementación de Machine Learning en Ingeniería Industrial | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
| Aparece en las colecciones: | Encuentro Internacional de Ciencia y Tecnología – UNAT (EICYTEC)
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